Εισαγωγή στην θεωρία των θεμελιωδών προβλημάτων της ψηφιακής επεξεργασίας σηματων (digital signal processing – DSP), στα διακριτά συστήματα και υπολογιστικούς αλγορίθμους για την επίλυση τους, και σε επιλεγμένες εφαρμογές κυρίως σε ακουστικά σήματα (φωνή, μουσική) και συνοπτικά σε βιοϊατρικά σήματα.

• Συνοπτική επανάληψη βασικών ιδεών από σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου.
• Γενικευμένη θεωρία ψηφιοποίησης (υπερδειγματοληψία, A/D, D/A, φαινόμενα κβαντοποίησης). Ψηφιακή επεξεργασία σημάτων συνεχούς χρόνου.
• Θεωρία Διακριτού Fourier Μετ/σμού (DFT), Ορθογώνιοι μετ/σμοί (DCT) και Ταχείς Αλγόριθμοι (FFT).
• Φασματική Ανάλυση ντετερμινιστικών και τυχαίων σημάτων με DFT και παραμετρικές μεθόδους.
• Cepstrum και ομομορφική επεξεργασία σημάτων.
• Θεωρία και αλγόριθμοι γραμμικής πρόβλεψης.
• Τυχαία σήματα. Φάσμα Ισχύος και μέθοδοι εκτίμησης. ARMA μοντέλα. Βέλτιστα γραμμικά φίλτρα Wiener.
• Σχεδίαση γραμμικών Ψηφιακών Φίλτρων.
• Πολυ-ρυθμική ανάλυση σημάτων (multi-rate signal processing) και Διακριτός Wavelet Μετ/σμός.
• Χρονο-Συχνοτικές κατανομές (Time-Frequency distributions).
• Εφαρμογές των ανωτέρω θεμάτων σε ψηφιακή επεξεργασία ηχητικών σημάτων φωνής και μουσικής, συμπίεση δεδομένων, τηλεπικοινωνίες, και συνοπτικά σε βιοϊατρικά σήματα (EEG, κλπ).

• Γ. Καραγιάννης, Μ. Ραγκούση
  Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων,
  Εκδόσεις Συμεών
• J. Proakis and D. Manolakis,
  Ψηφιακή Ανάλυση Σήματος,
  Ελλην. Μετάφραση, Εκδόσεις Ιων.
• Επιπρόσθετο εκπαιδευτικό υλικό θα διατίθεται από την ιστοσελίδα του μαθήματος