Pattern Recognition

Περιεχόμενα

Εισαγωγή στην στατιστική αναγνώριση προτύπων με εφαρμογές σε αναγνώριση ήχων, οπτικών αντικειμένων, οπτικο-ακουστικών γεγονότων και άλλων χωρο-χρονικών αισθητηριακών ή συμβολικών δεδομένων. Bayesian θεωρία απόφασης και εκτίμησης. Κανόνας απόφασης του κοντινότερου γείτονα. Τεχνικές συγκέντρωσης (clustering) όπως k-means, και τεχνικές εκμάθησης χωρίς επίβλεψη. Δέντρα απόφασης. Μετασχηματισμοί και επιλογή χαρακτηριστικών στον χώρο προτύπων όπως ανάλυση σε πρωτεύουσες συνιστώσες (PCA), ανεξάρτητες συνιστώσες (ICA), κανονική συσχέτιση (CCA), διακριτική ανάλυση (LDA). Tεχνικές ταξινόμησης προτύπων με γραμμικές διακριτικές μηχανές τύπου Perceptron και Support Vector Machines. Κρυφά Μαρκοβιανά μοντέλα (HMMs), Μείγματα Γκαουσιανών (GMMs), αλγόριθμοι Expectation-Maximization και Viterbi. Δυναμικά Bayesian nets. Πιθανοτικά γραφικά μοντέλα. Τεχνικές Deep Learning. Εργαστηριακές ασκήσεις.

Προσωπικό

Petros Maragos Διδάσκων

Alexandros Potamianos Διδάσκων

Nancy Zlatintsi
Βοηθός

Περιεχόμενα

Βαθμολογία

Χωρίς Ενδιάμεση Πρόοδο:

  • Εργαστήρια 30%
  • Αναλυτικές Ασκήσεις 20%
  • Τελική Εξέταση 50%

Με Ενδιάμεση Πρόοδο (Quiz):

  • Εργαστήρια 30%
  • Αναλυτικές Ασκήσεις 20%
  • Πρόοδος 20% (προαιρετική)
  • Τελική Εξέταση 30%

Βιβλίο

  • [KS] Γ. Καραγιάννης και Γ. Σταϊνχάουερ,
    Αναγνώριση Προτύπων και Μάθηση Μηχανών,
    ΕΜΠ, 2001 (βιβλίο).
  • Σ. Θεοδωρίδης και Κ. Κουτρουμπάς,
    Αναγνώριση Προτύπων,
    Ιατρικές εκδόσεις Π.Χ. Πασχαλίδης, 2011.
  • Π. Μαραγκός,
    Συμπληρωματικές Σημειώσεις Αναγνώρισης Προτύπων και Φωνής,
    ΕΜΠ.

Συμπληρωματικές Σημειώσεις

Μάθηση Μηχανών και Αναγνώριση Προτύπων  
Συμπληρωματικές Σημειώσεις
Pattern RecognitionΑναγνώριση Προτύπων
Linear Algebra NotesΓραμμική Άλγεβρα
Διαφάνειες-Παρουσιάσεις
Pattern Recognition SlidesΔιαφάνειες Αναγνώριση Προτύπων
New Slides 2017

Βιβλιογραφία

  • [DHS] R. O. Duda, P.E. Hart and D.G. Stork,
    Pattern Classification,
    Wiley, 2001.
  • [Bishop] C. M. Bishop,
    Pattern Recognition and Machine Learning,
    Springer, 2006.
  • [Goodfellow-et-al], I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville,
    Deep Learning,
    MIT Press, http://www.deeplearningbook.org.
2018-06-18T13:06:25+00:00