Multimodal Visual Concept Learning with Weakly Supervised Techniques
filby 2018-07-31T11:35:06+00:00Multimodal Visual Concept Learning with Weakly Supervised Techniques [...]
Summer School on Speech Signal Processing 2018 Tutorial
filby 2024-07-04T23:02:06+00:00Tutorial Title: Nonlinear Aspects of Speech Production: Modulations, Energy, Fractals and [...]
Interspeech 2018 tutorial
filby 2024-07-04T23:02:23+00:00Multimodal Speech and Audio Procesing in Audio-Visual Human-Robot Interaction [...]
Nonlinear systems: Chaos & Fractals
filby 2021-07-20T22:56:56+00:00Introduction to the interrelated theories of nonlinear dynamical systems, chaos and fractals, theoretical methods and computational algorithms for their analysis, and description of selected applications.
Theoretical Methods for Computer Vision and Signal Processing
filby 2021-07-21T16:18:32+00:00Περιεχόμενα Προσωπικό [...]
Pattern Recognition
filby 2021-07-21T16:38:47+00:00Εισαγωγή στην στατιστική αναγνώριση προτύπων με εφαρμογές σε αναγνώριση ήχων, οπτικών αντικειμένων, οπτικο-ακουστικών γεγονότων και άλλων χωρο-χρονικών αισθητηριακών ή συμβολικών δεδομένων. Bayesian θεωρία απόφασης και εκτίμησης. Κανόνας απόφασης του κοντινότερου γείτονα. Τεχνικές συγκέντρωσης (clustering) όπως k-means, και τεχνικές εκμάθησης χωρίς επίβλεψη. Δέντρα απόφασης. Μετασχηματισμοί και επιλογή χαρακτηριστικών στον χώρο προτύπων όπως ανάλυση σε πρωτεύουσες συνιστώσες (PCA), ανεξάρτητες συνιστώσες (ICA), κανονική συσχέτιση (CCA), διακριτική ανάλυση (LDA). Tεχνικές ταξινόμησης προτύπων με γραμμικές διακριτικές μηχανές τύπου Perceptron και Support Vector Machines. Κρυφά Μαρκοβιανά μοντέλα (HMMs), Μείγματα Γκαουσιανών (GMMs), αλγόριθμοι Expectation-Maximization και Viterbi. Δυναμικά Bayesian nets. Πιθανοτικά γραφικά μοντέλα. Τεχνικές Deep Learning. Εργαστηριακές ασκήσεις.
